Venice: Uncensored
cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
Контекст
128 000
токенов
Модальность
chat
streaming
Статус
активна
в каталоге
Спецификация
Модальности
вход:textвыход:text
Поддерживаемые параметры
temperaturetop_pmax_tokensseedresponse_formatstreamstop
Реальные метрики
из логов запросов24 часа
1
запросов
- Avg latency
- 725 ms
- Success rate
- 100.0%
7 дней
1
запросов
- Avg latency
- 725 ms
- Success rate
- 100.0%
всё время
1
запросов
- Avg latency
- 725 ms
- Success rate
- 100.0%
Эффективная цена и кэш
после кэша и smart-blend · всё времяЭфф. цена
₽ 17,76
за 1M токенов, факт.
Cache-read
97.5%
промпта из кэша
Токенов
563
558 in · 5 out
Потрачено
₽ 0
всего по модели
Цены
| Направление | ₽ / 1M ток. | ≈ ₽ / 1K ток. |
|---|---|---|
| Входящие токены (prompt) | ₽ 21,6 | ₽ 0.0216 |
| Исходящие токены (completion) | ₽ 97,2 | ₽ 0.0972 |
Провайдеры
латентность и аптайм за 24ч| Провайдер | Контекст | Латентность | Аптайм | ₽/1M вход | ₽/1M выход |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 128 000 | 725 ms | 100.0% | ₽ 21,6 | ₽ 97,2 |
Роутинг выбирает провайдера по smart-blend (цена · латентность · доступность).
Использование (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aimost.blvck.tech/api/v1",
api_key="YOUR_AIMOST_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)cURL
curl https://aimost.blvck.tech/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIMOST_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
}'